报告时间：2026年3月6日（周五）10:00

报告地点：长安校区软件学院启翔楼401会议室

报告人简介：

李纪侬，软件学院 2023 级硕士研究生，师从马春燕教授，主要从事人工智能与嵌入式软件领域研究，后依托联合培养项目聚焦“人工智能与大数据在航空发动机工业中的应用”方向。曾参与实验室与国内航空计算研究所多项合作科研项目，具备软件工程专业技术能力及航空航天相关基础知识储备；在俄罗斯萨马拉国家研究大学联合培养期间，成功构建航空发动机运行数学模型与大数据模型，开发实时监控与故障定位平台，相关成果获外方导师及合作企业认可。

项目概况及报告内容：

受国家建设高水平大学公派研究生项目（CSC）资助，李纪侬同学于2024年11月至 2025年9月期间，到俄罗斯萨马拉国家研究大学航空发动机专业进行了为期10个月的联合培养学习，外方导师为 Dmitry A. Uglanov 教授（航空发动机研究领域资深专家）。学习期间，该生系统参与萨马拉大学《航空发动机原理》《大数据实时流处理技术》等基础课程学习，旁听《航空发动机控制策略前沿》专题课；参加由萨马拉大学主办的“中俄航空航天技术前沿研讨会”，以小组报告形式分享“航空发动机实时监控平台设计思路”；在 Dmitry A. Uglanov 教授指导下，开展航空发动机数学模型构建、大数据降噪算法开发、故障诊断与预警系统研发及性能优化方案研究，成功将模型预测准确率提升至92%以上，所开发的监控平台实现提前5分钟预警潜在故障。本次报告将介绍该生在俄罗斯萨马拉国家研究大学联合培养期间的学习与科研经历，以及在人工智能与大数据赋能航空发动机工业方面取得的成果，主要包括：航空发动机多源数据融合降噪技术实践、实时监控与故障定位平台开发流程、基于LSTM算法的故障预警模型构建、中俄航空领域科研合作经验与跨学科学习体会等。

软件学院 研究生院

2026年03月04日