报告时间：2025年11月25日（周二）上午9:00

报告地点：友谊校区创新大厦18楼会议室

报告人简介：

闫晨红，西北工业大学航海学院信息与通信工程专业博士研究生，师从鄢社锋教授。主要从事基于深度学习的水下声音事件检测与识别。曾获西北工业大学一等研究生奖学金、优秀研究生称号，第十七届ACM水下网络与系统国际会议最佳学生论文奖等。2025年3月至2025年8月，在新加坡科学技术研究局高性能计算研究所（A*STAR IHPC）开展为期六个月的博士联合培养研究工作。

项目概况及报告内容：

受西北工业大学国际化领军人才培养项目资助，闫晨红同学于2025年3月至2025年8月赴新加坡科学技术研究局高性能计算研究所（A*STAR Institute of High Performance Computing, IHPC）进行联合培养，外方导师为Dr. Zhe Xiao（肖哲），新加坡IHPC高级科学家、海事人工智能计划副主任、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles及IEEE Access副主编。肖老师长期从事智能交通系统、群体智能、区块链及海事大数据建模等领域研究，主持多项新加坡国家级科研项目

在联合培养期间，闫晨红同学围绕“基于多源数据融合与Transformer的船舶引航登船点到达时间预测方法”开展研究，融合AIS航迹、气象海况及引航历史数据，构建了多模态特征融合与时序注意力模型，实现了对复杂港口环境下船舶ETA（预计到达时间）的高精度预测。该研究成果已形成论文《Just-in-Time Pilotage: A Predictive Solution Powered by Spatio-Temporal Deep Network》，并投稿至IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)。

在IHPC学习期间，该生系统掌握了高性能计算平台的并行训练技术，参与了IHPC“Maritime AI Programme”研究团队的学术交流与项目研讨，了解了新加坡智慧港口体系的工程化实现流程，显著提升了科研与国际合作能力。

本次报告将介绍闫晨红同学在IHPC联合培养期间的学习与科研经历，主要内容包括：

(1) 新加坡A*STAR海事AI研究体系概览；

(2) 基于Transformer的多源数据融合方法设计；

(3) 智慧港口登船点ETA预测模型的构建与验证；

(4) 联培期间的科研心得与国际合作体会

航海学院 研究生院

2025年11月21日