报告时间：2020年5月31日（周日）上午9:00

报告地点：腾讯会议会议号：106 568 455

报告人简介：

王晨，数学与统计学院2018级博士研究生，师从彭国华教授，主要从事度量学习，深度特征和场景图像识别的研究，已发表学术论文3篇。

项目概况及报告内容：

数学与统计学院2018级博士研究生王晨，受学校研究生短期出国（境）访学及开展创新实验项目资助，于2019年11月至2020年1月期间，到比利时根特大学数据分析和数学建模系进行了为期3个月的学习。外方导师为KERMIT研究部门的创始人、EUSFLAT杰出科学奖获得者Bernard De Baets教授。学习期间，该生参加了由布鲁塞尔自由大学主办的BNAIC 2019国际学术会议；在Bernard教授的指导下进行“基于度量学习的场景图像识别”研究，发现了自适应判别度量学习能够有效融合多种深度特征，进而提升场景图像识别精度。本次报告将介绍该生在比利时根特大学学习期间的收获和体会，以及在“基于度量学习的场景图像识别”方面取得的成果，主要包括：自适应判别度量学习，深度特征融合以及场景图像识别。

数学与统计学院研究生院

2020年5月28日