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【博创基金微展示】第32期 王京北:复杂产品研发网络企业自适应行为对创新绩效影响研究

发布日期:2023-10-12     作者: 王京北



标题:复杂产品研发网络企业自适应行为对创新绩效影响研究

英文标题:Research on the impact of adaptive behavior of firms in complex product research and development networks on innovation performance

作者:王京北

指导教师:杨乃定

培养单位:管理学院

学科:管理科学与工程

读博寄语:读博是一场远征,若你决定灿烂,山无遮,海无拦。


主要研究内容

复杂产品具有研发投入大、技术含量高、研制周期长、研制过程复杂等典型特征,在社会发展过程中扮演着重要角色。提高自主创新能力,推动高端技术装备等复杂产品研发效率的提升,是我国实现制造强国梦的战略需求。优化复杂产品研发网络资源配置,提高研发网络资源利用效率,对于企业创新绩效的提升及复杂产品研发质量和效率的提升至关重要。基于此,本项目在国家自然科学基金项目和西北工业大学博士论文创新基金的资助下,分别从自中心网络视角和社团结构视角出发,构建研发网络企业自适应行为分析框架,探究不同类型研发网络企业自适应行为对创新绩效的影响机理,主要研究内容如下:

(1)自中心网络视角下合作伙伴变化对创新绩效的影响

基于社会资本理论和动态能力理论,运用实证研究方法,分析合作伙伴变化对企业突破式创新和渐进式创新的差异化影响,以及知识网络结构特征在上述关系中的调节作用;研究企业进入合作研发网络的年限、是否在合作研发网络的主成分之中以及样本的地理分布情况等控制变量对企业创新绩效的影响作用,比较企业创新绩效在不同企业(年限、地理分布等)之间的差异。

图1 概念模型(左)与“研发—知识”双层网络分析框架(右)

(2)自中心网络视角下网络位置变化对创新绩效的影响

基于资源基础观与社会资本理论,探讨研发网络位置变化(中心性位置与结构洞位置之间的相互转化)对企业创新绩效的影响关系。运用实证研究方法,分析网络位置变化对企业突破式创新和渐进式创新的差异化影响,以及技术多样性在上述关系中的中介作用;研究企业进入合作研发网络的年限、是否在合作研发网络的主成分之中以及样本的地理分布情况等控制变量对企业创新绩效的影响作用,比较企业创新绩效在不同企业(年限、地理分布等)之间的差异。

图2 概念模型(左)与网络位置变化分析框架(右)

(3)社团结构视角下研发网络动态变化对创新绩效的影响

基于复杂网络社团划分算法对研发网络社团结构进行划分,结合社会资本理论和开放式创新理论,探讨研发网络动态变化对企业创新绩效的影响关系。运用实证研究方法,分析社团内关系变化对企业突破式创新和渐进式创新的差异化影响,以及创新开放广度在上述关系中的调节作用;分析社团间关系变化对企业突破式创新和渐进式创新的差异化影响,以及创新开放深度在上述关系中的调节作用。

图3 社团结构视角下演化过程(左)与概念模型(右)


主要创新点

(1)基于社会资本理论,构建了“网络位置变化—技术多样性—创新绩效”的整合模型,揭示了网络位置变化对企业创新绩效的作用机理。(2)基于动态能力理论,分析并验证了合作伙伴变化对企业双元创新绩效的差异化影响路径;将知识网络结构特征分为全局凝聚性和局部凝聚性,验证了不同类型知识网络结构特征对合作伙伴变化与企业创新绩效关系的调节作用。(3)从社团结构视角出发,分析并验证了社团内关系变化和社团间关系变化对企业创新绩效的作用机理,探究了社团关系变化对企业创新绩效作用的边界条件。


代表性创新成果

[1]Wang Jingbei, Nie Yafei, Guo Min, et al. Performance feedback as a determinant of ego-network stability in collaboration networks[J]. Asia Pacific Journal of Management, 2023, doi:10.1007/s10490-023-09872-x.

[2]Wang Jingbei, Yang Naiding. Dynamics of collaboration network community and exploratory innovation: the moderation of knowledge networks[J]. Scientometrics, 2019, 121(2):1067-1084.

[3]Wang Jingbei, Yang Naiding, Guo Min. Dynamic positioning matters: uncovering its fundamental role in organization's innovation performance[J]. Journal of Business & Industrial Marketing, 2019, 35(5):785-793.

[4]Wang Jingbei, Yang Naiding, Zhang Yanlu, et al. Dynamics of firm's network community associations and firm's innovation performance[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2020, 32(3):239-255.

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